Pendant des années, chercher un professionnel local sur Google suivait un parcours assez prévisible.
On tapait « restaurant Gérardmer », « coiffeur Épinal » ou « plombier Saint-Dié ».
Google affichait une carte, puis quelques établissements avec leur note, leurs avis et leurs horaires.
Ce bloc porte un nom : le pack local.
La plupart des utilisateurs ignorent ce terme. Mais ils connaissent parfaitement ce repère visuel.
Il ne va pas disparaître du jour au lendemain.
Ce qui change, c’est qu’il n’est désormais plus le seul chemin par lequel Google peut aider un utilisateur à trouver un professionnel.
AI Overviews et le Mode IA : quelle différence ?
AI Overviews permet à Google d’afficher directement une synthèse générée par l’IA dans la page de résultats lorsqu’il estime qu’elle peut être utile.
Le Mode IA est un parcours de recherche distinct dans Google. L’utilisateur peut poser une question détaillée, combiner plusieurs critères puis poursuivre sa recherche sous forme de conversation.
Pour construire sa réponse, Google peut décomposer une demande en plusieurs recherches parallèles portant sur différents aspects du besoin. Google appelle ce fonctionnement le query fan-out.
Le Mode IA ne doit pas être confondu avec les capacités agentiques que Google développe également dans Search. Ces fonctions peuvent aller plus loin dans l’action, par exemple en recherchant des disponibilités ou en accompagnant une réservation. Leur déploiement dépend des pays et des fonctionnalités concernées ; aucun lancement de ces capacités agentiques en France n’est annoncé à ce jour.
Depuis juillet 2026, les Aperçus IA (AI Overviews) et le Mode IA sont officiellement disponibles dans la Recherche Google en France. Les Aperçus IA ne s’affichent pas sur toutes les requêtes : Google les présente lorsque ses systèmes estiment qu’une réponse générée par l’IA peut être utile.
Cet article se concentre sur Google. Mais la transformation de la recherche est déjà engagée.
Des assistants conversationnels comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity permettent déjà de rechercher des informations, de comparer des solutions et d’obtenir des recommandations.
La disponibilité des Aperçus IA et du Mode IA dans Google ajoute donc de nouveaux parcours à ceux qui existaient déjà.
Le pack local reste un repère, mais il n’est plus le seul parcours
C’est probablement l’un des changements les plus importants pour les activités locales.
Lors de tests que j’ai menés avant le lancement français, depuis des pays où les Aperçus IA étaient déjà disponibles, les résultats variaient nettement selon la façon dont la recherche était formulée.
Sur une recherche locale courte et directe, la carte et la liste habituelle d’établissements restaient très présentes.
Sur certaines demandes plus détaillées, Google pouvait commencer par répondre à la question grâce à l’IA.
Il ne s’agit donc pas simplement d’un nouveau bloc qui remplacerait l’ancien. Plusieurs parcours de recherche coexistent désormais.
Une étude menée par Whitespark sur 540 recherches locales dans trois villes américaines et six secteurs d’activité illustre clairement cette différence.
Pour les recherches à intention locale directe, le pack local apparaissait dans 93 % des cas, contre 15 % pour AI Overviews.
Mais lorsque la demande associait une recherche d’information et un besoin local, ce que l’étude appelle une requête « hybride », AI Overviews apparaissait dans 97 % des recherches étudiées et le pack local dans seulement 17 %.
Ces chiffres proviennent des États-Unis et d’un échantillon limité. Ils ne prédisent pas exactement ce qui se passera à Gérardmer ou à Épinal.
Ils montrent néanmoins quelque chose d’essentiel : la manière de formuler une recherche peut profondément modifier le parcours présenté par Google.
Une même activité peut être visible dans un parcours et absente d’un autre
Prenons un exemple.
Une recherche courte comme :
« coiffeur Gérardmer »
correspond directement à une recherche locale. Le pack local permet de voir rapidement plusieurs salons à proximité.
Mais une personne peut demander :
« Quel coiffeur autour de Gérardmer est ouvert le lundi après 18 heures et a encore des disponibilités cette semaine ? »
Google peut alors décomposer le besoin et rechercher des informations correspondant aux différents critères.
Dans cette situation, la question n’est plus seulement de savoir quels salons sont situés autour de Gérardmer.
Google cherche à construire une réponse correspondant à une demande précise.
Le professionnel visible dans le pack local ne sera donc pas nécessairement présenté dans cette réponse. Et l’inverse peut aussi être vrai.
L’étude Local Falcon va dans le même sens. Sur plus de 60 000 recherches concernant 4 423 entreprises dans 20 pays, AI Overviews apparaissait dans 40,2 % des recherches locales analysées.
Surtout, son apparition variait fortement selon l’intention et la formulation de la recherche. Les requêtes commerciales déclenchaient beaucoup moins souvent AI Overviews que les questions informationnelles ou explicatives. Les recherches longues étaient également beaucoup plus susceptibles de provoquer une réponse générée par l’IA.
Le changement est discret.
L’utilisateur voit simplement une réponse différente sur son écran.
Le professionnel, lui, peut continuer à consulter sa fiche Google et sa position dans Maps sans comprendre que certains clients empruntent désormais un autre parcours de recherche.
Les Français sont-ils prêts à poser ce type de questions ?
L’usage peut sembler nouveau. Pourtant, les habitudes ont déjà rapidement évolué.
Selon le Baromètre du numérique 2026, 48 % de la population française utilisait une intelligence artificielle générative en 2025, contre 20 % en 2023.
Parmi les utilisateurs, 73 % utilisent l’IA au moins une fois par mois pour rechercher des informations.
Google explique également que les expériences de recherche par IA conduisent les utilisateurs à poser des questions plus complexes et à poursuivre leur recherche avec des questions complémentaires. Sa stratégie actuelle vise d’ailleurs à rapprocher progressivement la réponse rapide d’AI Overviews et l’expérience conversationnelle du Mode IA.
L’intégration de cette logique directement dans Google réduit surtout une barrière. L’utilisateur n’a plus nécessairement besoin de décider d’ouvrir un assistant conversationnel. Il peut simplement continuer à utiliser Google, mais formuler son besoin autrement.
Google ne voit pas uniquement ce que le professionnel pense montrer
Un autre point mérite d’être compris.
Google ne s’appuie pas seulement sur le site officiel ou sur la fiche d’établissement d’un professionnel.
Ses fonctionnalités de recherche par IA peuvent lancer plusieurs recherches et mobiliser différentes sources accessibles à Google Search pour construire une réponse.
Certaines informations publiques proviennent aussi d’annuaires ou de plateformes sur lesquels un professionnel apparaît sans avoir créé lui-même sa fiche, ni parfois savoir qu’elle existe.
Lorsque ces sources diffusent des informations anciennes, incomplètes ou contradictoires, Google peut reconstruire une image différente de celle que le professionnel pense présenter.
La question n’est donc plus seulement :
« Ma fiche Google est-elle bien remplie ? »
Elle devient aussi :
« Que peuvent réellement comprendre les différents systèmes lorsqu’ils recherchent des informations sur mon activité ? »
Peut-on améliorer ses chances d’être considéré ?
Aucun professionnel ne peut imposer à Google de le citer dans une réponse générée par l’IA.
Google précise qu’il n’existe pas de balisage spécial ni de technique réservée à AI Overviews ou au Mode IA garantissant une apparition.
Cela ne signifie pas que toutes les présences numériques se valent.
Une activité peut être plus ou moins facile à identifier, à comprendre et à comparer.
Lorsque les informations disponibles permettent de comprendre clairement ce que propose un professionnel et dans quelles situations il peut répondre à une demande, les systèmes disposent de davantage d’éléments pour le considérer.
À l’inverse, une présence numérique confuse peut rendre une activité difficile à interpréter alors même qu’elle correspond réellement au besoin du client.
L’enjeu n’est donc pas de promettre une place dans les réponses de l’IA.
Il est d’éviter qu’une activité soit écartée simplement parce que sa présence en ligne ne permet pas de la comprendre correctement.
Google développe aussi des fonctions capables d’agir
La transformation de la recherche ne s’arrête pas aux réponses générées par l’IA.
Google développe également des capacités agentiques : des fonctions capables d’aller plus loin dans une démarche, par exemple rechercher des disponibilités, comparer des options ou accompagner une réservation.
Ces capacités existent déjà pour certains usages. Au 1er août 2026, Google n’a toutefois pas annoncé en France le déploiement des fonctions de réservation ou d’appel d’entreprises présentées pour le marché américain.
Lors de Google I/O 2026, Google a confirmé vouloir intégrer davantage d’agents directement dans Search.
La direction est donc claire, même si le calendrier français ne l’est pas encore : la recherche évolue progressivement de la réponse vers l’action.
La visibilité locale se fragmente en plusieurs parcours
C’est probablement le véritable changement à retenir.
Le pack local reste important.
Les résultats classiques existent toujours.
AI Overviews ajoute des réponses générées directement dans Google.
Le Mode IA développe une recherche plus conversationnelle.
Et, en dehors de Google, d’autres assistants IA répondent déjà aux questions des utilisateurs.
Ces différents parcours coexistent. Et être visible dans l’un ne garantit plus d’être visible dans les autres.
Un commerce peut rester ouvert.
Sa fiche Google peut être active.
Son site peut fonctionner.
Il peut même apparaître dans le pack local sur une recherche directe.
Et pourtant, lorsque le client formule autrement son besoin, ce même professionnel peut ne pas être présenté.
La question de la visibilité locale évolue donc.
Elle n’est plus seulement :
« Est-ce que mon entreprise apparaît sur Google ? »
Mais de plus en plus :
« Lorsque mes futurs clients recherchent réellement une solution, quels systèmes me trouvent, que comprennent-ils de mon activité et suis-je considéré dans leur réponse ? »
Sources principales : Google Search Central — fonctionnalités IA dans Google Search ; Google Search Help — Mode IA et AI Overviews ; Google I/O 2026 ; Google — New ways to plan travel with AI in Search, novembre 2025 ; Baromètre du numérique 2026, Arcep–CREDOC ; Whitespark, New Research: AI Overviews for Local Business Searches, mai 2025 ; Local Falcon, The Impact of Google AI Overviews on Local Business Search Visibility, mai 2025 ; Google France, « Lancement des Aperçus IA et du Mode IA dans la Recherche Google en France », 22 juillet 2026.
Sandrine Goutorbe — Reflet Local
Consultante en visibilité locale — Vosges